Analiza możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w pomiarach nierówności powierzchni
Dofinansowano ze Środków Budżetu Państwa
Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa w ramach programu „Polska Metrologia”, ogłoszonego komunikatem Ministra Edukacji i Nauki z dnia 2 listopada 2021 r.,.
Projekt realizowany w ramach konsorcjum, w skład którego wchodzą: Politechnika Krakowska, Politechnika Poznańska (lider), Politechnika Świętokrzyska oraz Politechnika Warszawska
- Nr projektu: PM/SP/0021/2021
- Akronim projektu: AI-GUM-2022
- Kwota dofinansowania dla PŚk: 208 560,00 zł
- Całkowita wartość projektu: 999 900,00 zł
- Data rozpoczęcia projektu: 01.07.2022 r.
- Okres finansowania: 24 miesiące
Kierownik projektu z ramienia PŚk: dr hab. inż. Krzysztof Stępień prof. PŚk
Projekt ma na celu analizę możliwości implementacji sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz zagadnień sieci neuronowych w metrologii nierówności powierzchni dla wybranych parametrów chropowatości i topografii powierzchni, w zależności od zastosowanej techniki pomiarowej. Technika pomiarowa powinna zależeć od zadania pomiarowego m.in. w zakresie rodzaju mierzonej powierzchni i możliwości jej digitalizacji, oczekiwanej rozdzielczości pomiaru, niepewności pomiaru, czasu pomiaru oraz oczekiwanych do wyznaczenia parametrów powierzchni z uwzględnieniem szerokiego zagadnienia filtracji danych. Proponowane rozwiązanie jest w pełni skalowalne, zarówno w zakresie danych wejściowych jak i możliwości rozbudowania danych wyjściowych.
