Projekt badawczy pt:„exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej

Program strategiczny INFOSTRATEG z symbolem figury szachowej. Kontekst: materiały promocyjne.
Projekt badawczy pt:„exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej

Projekt badawczy pt:„exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej” realizowany na podstawie umowy o dofinansowanie z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju oraz Ministerstwem Sportu i Turystyki nr INFOSTRATEG8/3/2025 z dnia 10-06-2026 r.

Kierownik projektu B+R: dr inż. Mirosław Płaza

Kierownik zarządzający: mgr Maciej Skrzypczak

Wartość całkowita projektu:33 178 130,11 zł. (łącznie dla III faz)

Dofinansowanie: 28 564 696,51 zł.

Projekt obejmuje III fazy w tym wartość dofinansowania dla poszczególnych faz:

  • I Faza: 5 581 406,05 zł.
  • II Faza: 1 995 803,10 zł.
  • III Faza: 20 987 487,36 zł.

Okres realizacji projektu: od 10-07-2026 do 12-11-2029 (40 m-cy, wszystkie 3 fazy)

w tym:

  • I Faza od 10-07-2026 do 10-11-2026 (4 miesiące)
    Faza przejściowa od 11-11-2026 do 10-01-2027 (2 miesiące)
  • II Faza od 11-01-2027 do 11-05-2027 (4 miesiące)
    Faza przejściowa od 12-05-2027 do 11-07-2027 (2 miesiące)
  • III Faza od 12-07-2027 do 12-11-2029 (28 miesięcy) 

Streszczenie:

Celem projektu jest opracowanie inteligentnego, dedykowanego oraz innowacyjnego systemu (platformy monitoringu) o nazwie exPLo AI, którego głównym zadaniem jest kompleksowa analiza i zaawansowana predykcja aktywności turystycznej podejmowanej na terenie Polski. Koncepcja systemu zakłada możliwości pogłębionej analizy, prognozowania oraz interaktywnej wizualizacji przestrzennego rozkładu obciążenia turystycznego i przepływu strumieni turystów w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Uwzględnione zostaną kluczowe indykatory mające decydujący wpływ na kształtowanie się trendów i tendencji w sektorze turystycznym. System exPLo AI wykorzysta zaawansowane, autorskie algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML) wspierane przez metody analityki Big Data. Badane będą multimodalne dane pochodzące m.in. od operatorów komórkowych, operatorów transakcji płatniczych, ogólnodostępnych portali rezerwacyjnych, baz turystycznych, a także z analizy trendów w przeglądarkach internetowych, serwisów społecznościowych, danych infrastrukturalnych czy środowiskowych. Realizacja projektu podzielona jest na trzy fazy.

Faza I obejmuje identyfikację kluczowych źródeł danych, dobór algorytmów AI/ML oraz opracowanie koncepcji architektury systemu. W Fazie II wytworzony i przetestowany zostanie prototyp systemu na reprezentatywnych próbkach danych. Z kolei faza III obejmie skalowanie modeli do warunków ogólnopolskich, z uwzględnieniem pełnej sezonowości rocznej.

Rezultatem projektu będzie innowacyjna platforma exPLo AI, zapewniająca dostęp do rzetelnej wiedzy o aktywności turystycznej. Narzędzie umożliwi m.in. analizę oferty, śledzenie trendów, optymalizację alokacji zasobów i ocenę skuteczności promocji. Głównymi grupami docelowymi są podmioty sektora turystycznego (administracja publiczna, przedsiębiorstwa) oraz turyści indywidualni. Wdrożenie systemu pozwoli na podejmowanie świadomych decyzji strategicznych i operacyjnych wspieranych analizą danych rzeczywistych.

Projekt będzie realizowało Konsorcjum w składzie:

  • Politechnika Świętokrzyska – lider projektu
  • Uniwersytet Śląski w Katowicach,
  • „ALTAR” Spółka z ograniczona odpowiedzialnością